NVIDIA претстави нови технологии кои го забрзуваат развојот на роботи, овозможувајќи побрзо преминување од виртуелни тренинзи во реална примена. Овие иновации се дел од Националната недела на роботика, каде што се истакнуваат достигнувањата во областа на физичката вештачка интелигенција.

Контекст

Со платформите на NVIDIA за симулација, синтетички податоци и роботско учење поткрепено со вештачка интелигенција, развивачите имаат алатки за создавање машини кои можат да перцепираат, размислуваат и дејствуваат во сложени средини. Овие технологии се применуваат во различни индустрии, од земјоделство и производство до енергетика.

Изградба на следната генерација на роботи со вештачка интелигенција

На конференцијата NVIDIA GTC минатиот месец, беа претставени нови технологии кои го забрзуваат развојот на роботи со вештачка интелигенција. Во основата на овие иновации е целосен облак-до-робот работен тек кој ги поврзува симулацијата, роботското учење и edge компјутингот.

Клучни објави:

  • Новите отворени модели NVIDIA Isaac GR00T овозможуваат роботите да разбираат природни јазични инструкции и да извршуваат сложени, повеќекратни задачи користејќи визуелно-јазично-акциско резонирање.
  • Новите светски модели NVIDIA Cosmos за генерирање синтетички податоци и обука на роботи во голем обем помагаат системите да учат поефикасно.
  • Општата достапност на отворениот извор физички мотор Newton 1.0 обезбедува брза и сигурна основа за манипулација со роботи.

Напредок во хируршката прецизност

PeritasAI развива нова генерација на хируршки роботи интегрирајќи физичка вештачка интелигенција во реални оперативни средини. Со користење на NVIDIA Isaac за здравство и Rheo планот за автоматизација на болници, компанијата развива интелигенција која може да чувствува, координира и дејствува во реално време.

Од зборови до движење: NVIDIA NemoClaw

NVIDIA Omniverse развивачот Уманг Чудасама ја интегрираше NVIDIA NemoClaw со NVIDIA Isaac Sim за навигација на автономен робот Nova Carter користејќи природни јазични команди. NemoClaw ги преведува текстуалните инструкции во извршливи Python скрипти, кои потоа се испраќаат до Isaac Sim во реално време.

OceanSim: Рамка за симулација на подводна перцепција

OceanSim е GPU-забрзана, високо-фиделитетна симулација развиена од истражувачи на Универзитетот во Мичиген. Оваа симулација користи напредни техники за рендерирање за да ги направи синтетичките подводни слики пореалистични.

RoboLab: Бенчмаркинг на следната генерација на роботи

RoboLab е високо-фиделитетна симулација за развој и евалуација на општи роботски политики. Изградена на NVIDIA Isaac и NVIDIA Omniverse, RoboLab овозможува истражувачите да мерат како добро научените однесувања во симулација се пренесуваат во реалниот свет.

Паметно палетирање со AI-управувано резонирање

Во складишни средини, роботите за палетирање обично следат фиксни правила. Проект развиен од Doosan Robotics воведува поадаптивен пристап користејќи NVIDIA Cosmos Reason, кој анализира слики од камера за да инферира содржина на кутиите и да прилагоди како секој предмет се ракува.

Отворена, интелигентна роботика на NVIDIA Jetson

Оваа Национална недела на роботика, OpenClaw на платформата NVIDIA Jetson покажува како брзо се развива отворената иновација во реална, интелигентна роботика. Развивачите ги поместуваат границите на автономијата, вклучувајќи тестирање со хардвер во циклусот и изградба на системи кои можат да генерираат свој код за завршување на задачи.